• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 中国专利> 一种基于文档结构与深度学习的金融类公告信息抽取方法

一种基于文档结构与深度学习的金融类公告信息抽取方法

页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 法律信息
  • 相似文献

摘要

本发明涉及一种基于文档结构与深度学习的金融类公告信息抽取方法，属于信息抽取技术领域。该方法包括：S1：生成文档结构树；S2：抽取节点信息：基于文档结构树设计便捷的查找节点信息的方法，利用规则提取树的节点信息；S3：抽取信息句：对于已抽取到的节点信息，定义句子触发词集，在句子触发词集的基础上，拓展包含触发词集的局部句子结构规则，从而抽取符合规则的信息句；S4：训练词向量：预训练上下文的词向量，并利用CNN训练字符词向量；S5：抽取结构化信息：构建基于Bi‑LSTM‑CRF的深度学习模型，训练该模型进行字段识别。本发明能快速高效且在人工干预较少的情况下准确提取出所需的各类结构化信息。

著录项

  • 公开/公告号CN109857990A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN201811549314.1

  • 发明设计人 黄胜;王博博;李胜;

    申请日2018-12-18

  • 分类号

  • 代理机构北京同恒源知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵荣之

  • 地址 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

  • 入库时间 2024-02-19 10:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/22 申请日:20181218

    实质审查的生效

  • 2019-06-07

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号