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基于经验贝叶斯克里金模型来估算PM2.5的方法、系统及介质

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摘要

本发明公开了一种基于经验贝叶斯克里金模型来估算PM2.5的方法、系统及存储介质，将待估算地区的地面PM2.5观测数据重采样到预先创建的网格中并进行匹配；将匹配好的网格数据划分为多个特定大小的重叠子集；通过子集中的PM2.5观测数据估计半变异函数；将估计出的半变异函数用作模型，通过模型在每个输入位置进行无条件模拟，产生新的PM2.5模拟值；通过PM2.5模拟值来估计新的半变异函数，且依据经验贝叶斯规则来计算该半变异函数的权重；重复上述第四、五步若干次，将最后一次得到的权重对半变异函数进行加权，将加权结果在未知位置进行PM2.5预测。本发明能够节约成本，大大提高PM2.5的估算精度。

著录项

  • 公开/公告号CN109784557A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳航天智慧城市系统技术研究院有限公司;

    申请/专利号CN201910013379.2

  • 发明设计人 刘湘湘;

    申请日2019-01-07

  • 分类号

  • 代理机构深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黎健任

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技南十路6号深圳航天科技创新研究院大厦B座407室

  • 入库时间 2024-02-19 10:51:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190107

    实质审查的生效

  • 2019-05-21

    公开

    公开

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