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一种用于污水异常检测的改进型层次聚类方法

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本发明公开了一种一种用于污水异常检测的改进型层次聚类方法，本发明提供了一种应用于污水异常检测自动化监控的改进型层次聚类方法，结合机器学习中的网格聚类思想，通过LDA信息增益算法进行终止条件的判定，从而实现聚类的高效和精准，确定出数据的最佳聚类方案，通过对正常簇和异常簇的判别来确定污水处理中的异常。为了识别污水处理数据中的异常数据，应用了一种基于网格的改进型层次聚类算法进行数据异常的检测。算法使用网格聚类进行数据预处理，并采用LDA算法进行聚类最优的判定。网格聚类的结合提高了整体的聚类效率，同时凝聚型层次聚类保证了整个聚类过程的精准程度，基于LDA的信息增益算法作为聚类的终止条件，从而很好的解决了层次聚类算法中聚类效果不稳定的问，在投影后使得“类内方差最小，类间方差最大”。

著录项

公开/公告号CN109858572A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-07

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN201910187308.4
发明设计人张宇;汤哲;
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申请日2019-03-13
分类号
代理机构
代理人
地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
入库时间 2024-02-19 10:55:49

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2019-06-07

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