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原子钟钟差预测模型训练方法及装置

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本发明提供一种原子钟钟差预测模型训练方法及装置，涉及原子钟数据处理领域。该原子钟钟差预测模型训练方法，包括：获取预设时间段内钟差数据，其中，所述钟差数据包括：训练集和测试集；将所述训练集中的钟差数据、以及核函数参数、正则化参数代入待训练钟差预测模型，获取钟差预测结果，所述待训练钟差预测模型由基于最小二乘支持向量机算法选取的核函数构建获取；根据所述钟差预测结果，获取优化核函数参数、优化正则化参数；根据所述优化核函数参数及所述优化正则化参数，训练获取优化钟差预测模型。本申请通过使用基于最小二乘支持向量机算法，构建钟差预测模型，以得到更加准确的钟差预测结果。

著录项

公开/公告号CN109902882A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-18

原文格式PDF
申请/专利权人北京工业大学;
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申请/专利号CN201910219634.9
发明设计人朱江淼;王星;张菁;王世镖;
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申请日2019-03-21
分类号G06Q10/04(20120101);G06F17/50(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王思楠
地址 100000 北京市朝阳区平乐园100号
入库时间 2024-02-19 11:18:46

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190321

实质审查的生效
2019-06-18

公开

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