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一种基于降维融合与因子分析的接触网检测故障预警方法

摘要

本发明公开了一种基于降维融合与因子分析的接触网检测故障预警方法。根据接触网的实际情况,确定需要检测的参数,运用数据采集传感器采集数据并将数据分为正常范围数据与非正常范围数据;然后将正常范围数据标准化处理后分别导入到降维融合法分析模块和因子分析法模块;最后分别根据降维融合法的受控情况与因子分析法得到的各参数影响力大小,确定最终预警情况,并通知接触网检修人员。本发明弥补了传统接触网参数检测方式的不足,既充分考虑了单个参数的数据可能引起的故障预警,又能对多种参数相互性影响所可能产生的故障进行预警,更加客观合理,充分保障了接触网的安全平稳运行。

著录项

  • 公开/公告号CN109917213A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湘潭大学;

    申请/专利号CN201910268355.1

  • 申请日2019-04-09

  • 分类号G01R31/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 411105 湖南省湘潭市雨湖区湘潭大学

  • 入库时间 2024-02-19 11:18:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/00 申请日:20190409

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

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