退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN109948473A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-28
原文格式PDF
申请/专利权人 中国计量大学;杭州市文海实验学校;
申请/专利号CN201910160648.8
发明设计人 余昊清;束元;吴中健;章东平;
申请日2019-03-04
分类号
代理机构杭州浙科专利事务所(普通合伙);
代理人吴秉中
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
入库时间 2024-02-19 11:32:30
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-07-23
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190304
实质审查的生效
2019-06-28
公开
机译: 一种训练神经网络以基于音频信号来描述环境的方法,以及相应的神经网络
机译: 一种用于侦查,分析和基于生物反馈的治疗和训练的小学生检测方法
机译:一种基于误差矢量化的选择性神经网络集成新方法及其在高密度聚乙烯级联反应中的应用%一种基于误差矢量化的选择性神经网络集成新方法及其在高密度聚乙烯级联反应中的应用处理
机译:一种基于神经网络的模拟PM 2.5测量方法的基于神经网络的方法
机译:基于深度神经网络的3D提升运动方法方法
机译:SMPC:一种基于问题的方法,提升学生在仪器测量中的学习
机译:一种基于人工神经网络的数据矩阵符号基于激光的直接零件标记方法。
机译:三阶段教师学生神经网络和基于顺序馈线的基于顺序馈线的特征选择方法用于自闭症谱系障碍分类
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:一种基于神经网络的星识别方法