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一种基于神经网络的提升学生应用题解题能力的方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的提升学生应用题解题能力的方法,首先,由学生对不会做的题目进行拍摄,并将所拍摄的图像上传至标准解题步骤模型。然后,通过录音功能阐述学生自己的解题思路,并将录音上传至学生解题思路步骤模型。之后根据两个模型输出结果进行对比,从而判断学生自己的解题思路是否正确。若全部一样,则判定为“学生解题思路正确”;若部分一样,则判定为“学生解题思路第n步正确,其他正确的知识点及对应公式将依照学生需要一步步的进行显示;若两个模型的结果全部不同,则判定为“学生解题思路错误”,正确的知识点及对应公式将依照学生需要一步步的进行显示。

著录项

  • 公开/公告号CN109948473A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国计量大学;杭州市文海实验学校;

    申请/专利号CN201910160648.8

  • 发明设计人 余昊清;束元;吴中健;章东平;

    申请日2019-03-04

  • 分类号

  • 代理机构杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人吴秉中

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190304

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

    公开

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