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一种基于随机抽样一致性算法的PCB板定位方法

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摘要

本发明公开并提供了了一种基于随机抽样一致性算法的PCB板定位方法来对目标椭圆模型进行拟合以精确定位椭圆形标识点位置。本发明首先在获取PCB板边缘图像后，采用自适应高斯平滑滤波对图像噪声区域进行平滑处理，降低图像模糊度。然后通过形态学运算和Sobel‑Zernik算子提取PCB板轮廓样本点，接着在深入分析目标模型固有特性的基础上对样本点进行筛选，并采用分层抽样法分析样本点残差，经多次迭代之后得到最佳模型。本发明适用于PCB板生产加工领域。

著录项

  • 公开/公告号CN109993791A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学珠海学院;

    申请/专利号CN201811586341.6

  • 发明设计人 邹浙湘;朱铭;温开元;

    申请日2018-12-25

  • 分类号

  • 代理机构广州市红荔专利代理有限公司;

  • 代理人王贤义

  • 地址 519000 广东省珠海市唐家湾金凤路6号

  • 入库时间 2024-02-19 11:50:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/70 申请日:20181225

    实质审查的生效

  • 2019-07-09

    公开

    公开

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