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基于演化特征学习的RGB-D目标跟踪方法

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本发明公开了一种基于演化特征学习的RGB‑D目标跟踪方法，将演化特征学习技术应用到RGB‑D视频目标跟踪方法中，演化特征学习不需要目标的先验知识，可以克服人工设计特征的缺点。与此同时，演化特征学习的参数数量和深度神经网络比起来要少的多，不需要花费大量的时间对参数进行学习和训练。因此，本发明可以克服人工设计特征鲁棒性差的技术缺点，又可以克服深度学习方法计算效率低，耗费时间长的技术缺点。

著录项

公开/公告号CN110047090A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-23

原文格式PDF
申请/专利权人淮阴工学院;
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申请/专利号CN201910240994.7
发明设计人姜明新;王晓燕;贾银洁;王海燕;
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申请日2019-03-28
分类号
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 223005 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2(淮阴工学院技术转移中心洪泽分中心)
入库时间 2024-02-19 12:13:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-16

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/20 申请日:20190328

实质审查的生效
2019-07-23

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