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中文字词向量和方面词向量联合嵌入情感分析方法

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本发明公开一种中文字词向量和方面词向量联合嵌入CNN‑LSTM情感分析模型。包括：字词向量联合嵌入表示，词向量和方面词联合嵌入表示，卷积神经网络整合句子特征和方面词特征，句子特征和方面词特征联合输入LSTM神经网络，利用LSTM的时序记忆功能对文本特征进行排序，并且添加基于方面词的注意力机制，最后用全连接层与soft‑max函数判断情感类别。由于词语中的汉字对词语的意思具有一定的表征作用，中文字词向量结合嵌入可以使共享汉字的词语之间产生了联系。方面词和评论中的词向量组合输入神经网络训练，可以提高评论内容主题情感判断的准确度。卷积神经网络将二者特征融合，进一步提高情感分析模型的准确度。

著录项

公开/公告号CN110083833A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-02

原文格式PDF
申请/专利权人东华大学;
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申请/专利号CN201910312290.6
发明设计人周武能;何学辉;
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申请日2019-04-18
分类号G06F17/27(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31001 上海申汇专利代理有限公司;
代理人翁若莹;柏子雵
地址 201600 上海市松江区人民北路2999号
入库时间 2024-02-19 12:27:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-27

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20190418

实质审查的生效
2019-08-02

公开

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