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基于机器视觉的青少年坐姿及情绪状态的分析方法

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摘要

本发明公开了基于机器视觉的青少年坐姿及情绪状态的分析方法，包括采用广角摄像头实时采集青少年的坐姿画面视频、对采集的视频数据进行预处理、对视频前景和背景进行分离、人脸检测和定位、三维空间投影、判断分析的步骤，本发明通过机器视觉智能分析，不存在物理接触，舒适性强；通过神经网络算法模型进行训练，可以对各种不合规的坐姿以及异常动作、情绪、精神(疲劳程度、发呆、小动作、打哈欠、闭眼、玩手机)状态有效识别，智能提醒、误报率低、检测精度高；成本低、实现方便、通用的摄像头就可实现功能；相比传统的红外或超声检测，准确率高，安全性好。

著录项

  • 公开/公告号CN110148092A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 无锡海鸿信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201910305722.0

  • 发明设计人 史建刚;张亮亮;刘冬冬;

    申请日2019-04-16

  • 分类号G06T5/00(20060101);G06T5/40(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/194(20170101);G06T7/40(20170101);G06T7/90(20170101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11589 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王闯

  • 地址 214000 江苏省无锡市滨湖区绣溪路53号-18-501

  • 入库时间 2024-02-19 12:54:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20190416

    实质审查的生效

  • 2019-08-20

    公开

    公开

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