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基于Spark的MLR模型红富士苹果树精准灌溉方法

摘要

本发明提出了一种基于Spark的MLR模型红富士苹果树精准灌溉方法,包括胶东半岛地区红富士苹果树MLR精准灌溉模型建立和实时灌溉决策方法。所述的MLR精准灌溉模型建立包括制作影响红富士苹果树需水因子数据集;搭建分布式系统,部署Spark集群,建立MLR模型,并对模型评估完成灌水需求量的分析。所述的实时灌溉决策方法包括下位机ARM微处理器使用传感器采集环境信息,数据清洗与规范化处理,通过GPRS模块与上位机网站实时通讯,Spark对数据进行实时处理,生成决策值;若达到水量阈值,则按既定灌水定额实施灌溉,否则不作处理。本发明利用基于Spark的MLR模型的红富士苹果树精准灌溉方法,实现对胶东半岛地区红富士苹果树种植的智能浇灌与闭环控制,可提高灌溉精确性,达到优化农业生产的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN110352832A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 青岛农业大学;

    申请/专利号CN201910400345.9

  • 申请日2019-05-14

  • 分类号A01G25/00(20060101);A01G25/16(20060101);G06F16/215(20190101);G06F16/2458(20190101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 266108 山东省青岛市城阳区长城路700号青岛农业大学机电工程学院

  • 入库时间 2024-02-19 13:17:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):A01G25/00 申请日:20190514

    实质审查的生效

  • 2019-10-22

    公开

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