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基于XGBoost和随机森林算法的模拟电路故障诊断方法

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本发明公开了一种针对模拟电路ITC’97国际标准电路中的跳蛙（Leapfrog）滤波电路出现的故障进行检测的方法，该方法包括Leapfrog电路仿真系统的电路设计、Monte‑Carlo统计分析法产生数据、对测试信号进行小波包变换的特征提取方法、对特征进行随机森林算法的特征降维方法和对最终特征进行基于XGBoost模型的诊断方法。本发明的优点在于提出了一种将基于机器学习算法的模拟电路故障的数据处理形式。将该方法运用在模拟电路故障诊断上的，并通过不同方法的对比验证其故障诊断率超越了传统的模拟电路故障诊断方法且在模型训练的速度性能方面也有所提高，更加符合于工业现场对模拟电路故障诊断的精度与速度要求。

著录项

公开/公告号CN110298085A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-01

原文格式PDF
申请/专利权人东南大学;
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申请/专利号CN201910500600.7
发明设计人张侃建;华璧辰;刘洋;
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申请日2019-06-11
分类号
代理机构南京众联专利代理有限公司;
代理人张伟
地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
入库时间 2024-02-19 13:31:28

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-01

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190611

实质审查的生效
2019-10-01

公开

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