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一种基于知识库进行释义生成的方法及系统

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摘要

本发明提供一种基于知识库进行释义生成的方法及系统，包括：获得训练数据集，该训练数据集中包括训练词语和训练词语对应的释义，以及知识库中的知识信息；基于训练数据集，构建用于为待释义词生成释义的释义模型，并对释义模型进行训练；通过训练好的释义模型，基于待释义词的分布式向量表示和知识库中与待释义词相关的知识信息的分布式向量表示，生成待释义词的释义。本发明中的释义模型包含自适应自注意力机制，在生成释义中的每个词时，通过自适应自注意力机制可对知识库中的知识信息进行选择，并判断是否将知识信息应用于当前词的生成。具有逻辑清晰、效率高、准确率高的优点，解决了现有技术无法为词语准确生成释义的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110287333A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京语言大学;

    申请/专利号CN201910507994.9

  • 发明设计人 杨尔弘;孔存良;杨麟儿;

    申请日2019-06-12

  • 分类号G06F16/36(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11237 北京市广友专利事务所有限责任公司;

  • 代理人张仲波

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路15号

  • 入库时间 2024-02-19 13:49:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 申请日:20190612

    实质审查的生效

  • 2019-09-27

    公开

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