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比较和归档人工智能训练数据集中高相似图片的方法

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摘要

本发明公开了一种比较和归档人工智能训练数据集中高相似图片的方法，获取图片的输入和输出路径，将数据中的图片进行排序，读取在相邻的两张图片，比较两张图片尺寸大小是否是否在预设比例范围内，若超过了比较范围则两张图片是非高相似图片，则将两张图片按输出路径进行存储，若两张图片尺寸大小在比较范围内，则比较两张图片的均值矩阵的相减的矩阵的标准差是否小于指定阈值，若接近，判断两图片相同特征点数量是否在阈值内，若在，将修改时间在后的图片保存，否则，不做处理，具有减少人力，批量处理，速度快，增加学习模型的泛化能力的有益效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110334730A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南萱闱堂医疗信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201910385758.4

  • 发明设计人 曾凡;柯钦瑜;黄勇;邰海军;段惠峰;黄锦;

    申请日2019-05-09

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构41109 郑州中原专利事务所有限公司;

  • 代理人李想

  • 地址 450007 河南省郑州市中原区华山路220号4号楼一楼

  • 入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190509

    实质审查的生效

  • 2019-10-15

    公开

    公开

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