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基于灰色长短期记忆网络的管制空域战略流量预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于灰色长短期记忆网络的管制空域战略流量预测方法，属于空中交通流量管理技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1：读取数据；步骤2：数据预处理；步骤3：利用灰色关联分析初步筛选影响因素；步骤4：利用主成分分析方法提取主要特征；步骤5：建立灰色战略流量预测模型；步骤6：建立长短期记忆网络战略流量预测模型；步骤7：建立灰色长短期记忆网络组合预测模型。本发明能够为管制区的扇区划设、航路调整等空域结构优化提供科学依据，实现空域资源的有效利用，同时为管制区未来人员投入、财务投入以及固定资产投入等资源需求分配提供依据。

著录项

  • 公开/公告号CN110210648A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201910360715.0

  • 发明设计人 曾维理;徐正凤;羊钊;朱聃;朱星辉;胡明华;

    申请日2019-04-30

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人曹芸

  • 地址 210017 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2024-02-19 14:03:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190430

    实质审查的生效

  • 2019-09-06

    公开

    公开

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