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公开/公告号CN110322470A
专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-11
原文格式PDF
申请/专利权人 株式会社理光;
申请/专利号CN201910175349.1
发明设计人 关海克;
申请日2019-03-07
分类号
代理机构北京银龙知识产权代理有限公司;
代理人曾贤伟
地址 日本东京都
入库时间 2024-02-19 14:12:23
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-11-05
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/20 申请日:20190307
实质审查的生效
2019-10-11
公开
机译: 人体行动识别方法,人体行动识别系统和设备
机译: 人员行动的识别方法,识别装置和识别程序
机译: 行动识别设备,动作识别方法和动作识别程序
机译:一种基于输入/输出的过程识别方法,通过子空间识别方法对结构系统进行动力特性评估
机译:基于双流卷积神经网络模型的改进人体行动识别方法
机译:认知康复行动识别方法
机译:基于RGB视频输入的CNN的人为行动识别方法
机译:使用系统识别方法对冷空气处理单元进行动态建模。
机译:行动关键:使用深度神经网络的高效基于关键帧的3D行动识别方法
机译:这项研究的目的是确定性能的提高学习会计X年级会计1名SMK Negeri学生1年Sukoharjo2009/2010教s本研究使用集体诉讼研究方法(课堂行动研究)使用循环策略。科目本研究是XA类的学生,会计1国立职业高中1 Sukoharjo共有40名学生。该行动研究的研究对象是各种研究在学习过程中教室中发生的活动。 ud这项研究是与研究人员,班级老师和学生合作进行的涉及学生的参与。研究中使用的数据源这些行动包括告密者,地点或位置,事件,文件和文件文件。数据收集技术是通过观察,访谈,测试和学生完成的文档。研究过程包括以下阶段:(1)问题识别,(2)准备,(3)制定行动计划,(4)实施行动,(5)观察和解释,(6)反思和(7)报告准备。处理这项研究分三个周期进行,每个周期包括四个阶段,即:(1)行动计划,(2)行动实施,(3)观察和解释;以及(4)分析和反思。每个周期都进行在3次或4次会议中,每个会议的时间分配为2x 45分钟根据已经完成的研究,可以得出结论:通过学习模型的应用,学习成绩有所提高直接指令。这体现在以下几个指标中:(1)学生参与学习的积极性有所提高从第一周期的41.77%或11名学生到第一周期的51.72%或15名学生II和88.07%,即第三周期的32名学生。 (2)在讨论中,在校生中,有11名学生处于活跃状态,或者在第一周期中占41.25%第二阶段有16名学生,占55.81%,第三阶段有34名学生或91.07%,(3)在第一周期内解决问题的准确性和准确性有15名学生或54.88%,在第二周期有19名学生或64.78%而第三阶段有35名学生,占92.92%。 (4)增加第一个周期的学生学习成绩达到62.5%或25名学生成为第二周期的70%或28名学生,第三周期的90%或36名学生。 ud这种增加是在老师进行了几次尝试之后发生的,包括:(1)直接教学学习模式的应用,(2)教师制定计划在教学之前先学习,以便学习活动教学可以进行指导和计划,(3)教师进行评估
机译:在科罗拉多州落基山阿森纳处置化学剂识别装置。芥末行动:第1阶段。