首页> 中国专利> 一种基于Bagging-Fuzzy-GBDT算法的心脏病预测方法

一种基于Bagging-Fuzzy-GBDT算法的心脏病预测方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于Bagging‑Fuzzy‑GBDT算法的心脏病预测方法，首先根据病人心脏病数据的特点，将数据中取值范围变化大的属性取出，利用模糊逻辑将这些数据进行模糊化；将模糊化的数据与GBDT算法相结合，组成Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法；最后利用Bagging算法通过m次有放回的采样，增加数据的多样性，将Bagging算法与Fuzzy‑GBDT算法相结合，提出本文的Bagging‑Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法。本发明降低了Fuzzy‑GBDT预测算法的方差，以此来增加数据的多样性，避免单个点造成过拟合，在兼顾预测算法高泛化性的同时提高预测算法的准确性。(4)本发明通过实验进行了性能评价，结果表明，本发明的Bagging‑Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法同时具有较好的准确性和泛化性。

著录项

公开/公告号CN110265146A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-20

原文格式PDF
申请/专利权人东北大学秦皇岛分校;
展开▼

申请/专利号CN201910519177.5
发明设计人袁晓铭;王雪;韩建超;刘杰民;陈海宴;刘志刚;
展开▼

申请日2019-06-17
分类号
代理机构石家庄知住优创知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人林艳艳
地址 066004 河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号
入库时间 2024-02-19 14:39:51

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-22

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/30 申请日:20190617

实质审查的生效
2019-09-20

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于Bagging-Fuzzy-GBDT算法的心脏病预测方法 [P] . 中国专利： CN110265146A . 2019-09-20
2. 一种基于提升-重采样和特征关联分析的缺血性心脏病患者的出血事件预测方法 [P] . 中国专利： CN108091397A . 2018-05-29
3. A method of forecasting of power demand using error correction algorithm and system for it [P] . 韩国专利： KR101588851B1 . 2016-01-28

机译：一种使用误差校正算法的电力需求预测方法及系统
4. ON-LINE PREDICTION METHOD OF SURFACE ROUGHNESS OF PARTS BASED ON SDAE-DBN ALGORITHM [P] . US2021287098A1 . 2021-09-16

机译：基于SDAE-DBN算法的部件表面粗糙度的在线预测方法
5. Machine Learning Inverse Prediction Method Using Genetic Algorithm [P] . KR20210136332A . 2021-11-17

机译：基于遗传算法的机器学习逆预测方法