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基于数据序列的预测模型双向学习的学习装置和方法

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为了基于数据序列准确地学习预测模型，提供了一种方法，包括基于用于通过从排列有包括多个输入值的多条输入数据的第一输入数据序列依次输入每条输入数据来执行学习处理的第一模型，通过以与第一模型中的顺序不同的顺序从排列有包括多个输入值的多条输入数据的第二输入数据序列输入每条输入数据来生成用于学习包括在所述第一模型中的第一学习目标参数的第二模型；使用所述第一模型和所述第二模型来执行学习处理；以及输出已被学习的所述第一模型。还提供了一种计算机程序产品和装置。

著录项

公开/公告号CN110168577A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-23

原文格式PDF
申请/专利权人国际商业机器公司;
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申请/专利号CN201780083071.4
发明设计人恐神贵行;梶野洸;
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申请日2017-12-15
分类号
代理机构北京市金杜律师事务所;
代理人酆迅
地址美国纽约阿芒克
入库时间 2024-02-19 14:39:51

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-17

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20171215

实质审查的生效
2019-08-23

公开

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