首页> 中国专利> 基于特征选择的季节型非平稳并发量能耗分析方法

基于特征选择的季节型非平稳并发量能耗分析方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明提供一种基于特征选择的季节型非平稳并发量能耗分析方法，涉及云计算技术领域。该方法针对Web应用特性建立能耗模型。首先，基于负载检测工具提取出相关多维特征，并使用工具测出对应能耗数据；然后，对提取的数据进行预处理，提高数据质量与建模效率；然后，采用效率高的过滤型特征选择算法与性能好的装箱式特征选择算法进行相关特征的选择；最后，对筛选完的多维特征以及能耗数据进行回归分析，建立能耗模型。本发明方法同时考虑多种对云服务中心整体能耗有贡献的资源，提取多种数据特征，并对提取的数据进行预处理，提高了数据质量与建模效率，也使能耗模型更加精确。

著录项

公开/公告号CN110348122A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-18

原文格式PDF
申请/专利权人东北大学;
展开▼

申请/专利号CN201910624856.9
发明设计人郭军;王嘉怡;张斌;刘晨;侯帅;李薇;柳波;王馨悦;张瀚铎;张娅杰;迟航民;
展开▼

申请日2019-07-11
分类号
代理机构沈阳东大知识产权代理有限公司;
代理人李珉
地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
入库时间 2024-02-19 14:44:26

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190711

实质审查的生效
2019-10-18

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于特征选择的季节型非平稳并发量能耗分析方法 [P] . 中国专利： CN110348122A . 2019-10-18
2. 面向季节型非平稳并发量的平均响应时间评估方法 [P] . 中国专利： CN110413657A . 2019-11-05
3. ERROR CORRECTION METHOD FOR GLOBAL CLIMATE MODEL USING NON-STATIONARY QUANTILE MAPPING [P] . 韩国专利： KR20140111822A . 2014-09-22

机译：基于非平稳量映射的全球气候模型误差校正方法
4. FORECASTING WEB METRICS USING STATISTICAL CAUSALITY BASED FEATURE SELECTION [P] . 美国专利： US2016148223A1 . 2016-05-26

机译：基于统计因果关系的特征选择预测Web度量
5. LIGHTWEIGHT INTRUSION DETECTION METHOD THROUGH CORRELATION BASED HYBRID FEATURE SELECTION [P] . 韩国专利： KR100686399B1 . 2007-02-26

机译：基于关联的混合特征选择的轻量入侵检测方法