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基于半监督核费舍尔判别分析物流企业客户分类方法

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基于半监督核费舍尔判别分析物流企业客户分类方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：(1)确定物流企业常用的客户分类指标及分类情况；(2)根据(1)确定的客户分类指标进行物流企业客户信息的收集；(3)对(2)的数据样本集合标准化处理；(4)对(3)获取的归一化后客户样本数据矩阵构建一致性假设矩阵，并计算局部类间和类内拉普拉斯矩阵；(5)利用步骤(4)中获取的一致性假设矩阵计算正则化项拉普拉斯矩阵并整合到Fisher判别分析目标函数中,通过求解最小化目标函数获得最优投影矩阵；(6)计算(2)的归一化后客户样本在投影矩阵上的投影坐标，(7)利用最近邻算法对投影坐标分类确定客户类别。本发明申请应用于物流企业客户的分类问题。

著录项

公开/公告号CN110348502A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-18

原文格式PDF
申请/专利权人东北林业大学;
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申请/专利号CN201910583612.0
发明设计人陶新民;常瑞;任超;郭文杰;李青;刘锐;陶思睿;
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申请日2019-06-30
分类号
代理机构
代理人
地址 150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号
入库时间 2024-02-19 14:53:38

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2019-10-18

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