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一种基于语义相似度的相似案件匹配方法

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本发明公开了一种基于语义相似度的案件匹配方法,本发明选择使用Word2Vec模型训练得到案件词向量，它可以自动从训练数据中抽取特征，也就是说抽取特征是模型的一部分，从而忽视案件文本的特殊性；本方法在案件词向量的基础上实现自动抽取案件的关键词，并通过多示例转成单示例，将多个关键词向量转化成案件的fisher向量进行语义相似度计算，使得普通用户只需要输入案件描述或者裁判文书就可以获得相似案件，其可使用性大大增强。

著录项

公开/公告号CN110580281A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-17

原文格式PDF
申请/专利权人江苏鸿信系统集成有限公司;
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申请/专利号CN201910856576.0
发明设计人张邱鸣;糜俊;于志文;邵一婷;丁家轩;胡笳;
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申请日2019-09-11
分类号
代理机构南京钟山专利代理有限公司;
代理人王磊
地址 210000 江苏省南京市鼓楼区汉中路268号
入库时间 2024-02-19 15:30:30

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-06

著录事项变更 IPC(主分类):G06F16/33 变更前: 变更后: 申请日:20190911

著录事项变更
2020-01-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 申请日:20190911

实质审查的生效
2019-12-17

公开

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