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一种基于分位数逻辑回归的数据分析方法

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摘要

一种基于分位数逻辑回归的数据分析方法，涉及一种基于分位数逻辑回归的数据分析方法。传统的逻辑回归模型在做分类器时，所能给出的信息十分有限，模型的预测准确度很差。步骤：第一步，数据清洗与预处理；第二步，进行分位数逻辑回归建模；第三步，对分位数逻辑回归模型进行求参数，求得参数使加权误差绝对值之和最小；第四步，计算无约束分位数回归目标函数和约束分位数回归目标函数。方便研究人员更细致的研究不同群体，通过数据得到更多的信息。同时，分位数回归模型对异常值不敏感，少量异常值并不影响模型预测效果，大大提高了模型的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN110580494A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳索信达数据技术有限公司;

    申请/专利号CN201910502413.2

  • 发明设计人 张舵;

    申请日2019-06-11

  • 分类号

  • 代理机构深圳市千纳专利代理有限公司;

  • 代理人黄良宝

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区高新南六道6号迈科龙大厦13层1301A室

  • 入库时间 2024-02-19 15:35:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190611

    实质审查的生效

  • 2019-12-17

    公开

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