首页> 中国专利> 一种基于标准化全连接残差网络的空战目标威胁评估方法

一种基于标准化全连接残差网络的空战目标威胁评估方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于标准化全连接残差网络的空战目标威胁评估方法，属于战场态势评估领域。首先进行仿真实验标记数据，构建训练集与测试集存储于CSV文件中，其次在TensorFlow数据库下构建标准化全连接残差网络，包括构建读取CSV文件数据的图、残差网络层和标准化全连接残差网络图，最后创建TensorFlow会话，训练网络模型并测试，分析网络性能，对模型进行验证。本发明解决了其他空战目标威胁评估方法因缺乏对大样本数据的自学习推理能力而导致评估结果不准确的问题，可以自学习输入数据的分布，挖掘隐藏在数据中的规律，训练好的模型可以准确评估空战目标威胁。本发明主要用于（但不限于）战场态势评估。

著录项

公开/公告号CN110472296A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-19

原文格式PDF
申请/专利权人中北大学;
展开▼

申请/专利号CN201910662593.0
发明设计人吉琳娜;杨风暴;翟翔宇;吕红亮;
展开▼

申请日2019-07-22
分类号
代理机构太原科卫专利事务所(普通合伙);
代理人朱源
地址 030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号
入库时间 2024-02-19 15:35:03

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190722

实质审查的生效
2019-11-19

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 一种基于标准化全连接残差网络的空战目标威胁评估方法 [P] . 中国专利： CN110472296A . 2019-11-19
2. 一种基于深度学习的无人机空战威胁评估方法 [P] . 中国专利： CN112149715A . 2020-12-29
3. CYBERSECURITY INTELLIGENCE PLATFORM THAT PREDICTS IMPENDING CYBER THREATS AND PROACTIVELY PROTECTS HETEROGENEOUS DEVICES USING HIGHLY-SCALABLE BIDIRECTIONAL SECURE CONNECTIONS IN A FEDERATED THREAT INTELLIGENCE ENVIRONMENT [P] . 美国专利： US2019349356A1 . 2019-11-14

机译：可在联邦威胁智能环境中使用高度可扩展的双向安全连接来预测即将威胁到的网络威胁并主动保护异构设备的网络安全智能平台
4. Probabilistic target selection and threat assessment method and application to intersection collision alert system [P] . 美国专利： US9250324B2 . 2016-02-02

机译：概率目标选择与威胁评估方法及其在路口碰撞预警系统中的应用
5. PROBABILISTIC TARGET SELECTION AND THREAT ASSESSMENT METHOD AND APPLICATION TO INTERSECTION COLLISION ALERT SYSTEM [P] . 美国专利： US2014347207A1 . 2014-11-27

机译：概率目标选择与威胁评估方法及其在相交碰撞预警系统中的应用