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一种机场航班大面积延误风险的预测方法

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本发明公开了一种机场航班大面积延误风险的预测方法，具体包括以下步骤：收集历史数据，并进行预处理；利用随机森林算法筛选关键因子；对筛选后的数据进行类别特征数值化和归一化处理，随机抽样分为训练集和测试集；针对上述数据，运用canopy聚类进行粗略聚类，找出初始簇；利用canopy找出的簇作为k值，采用K‑means算法进行多特征的精聚类；计算每簇中大面积延误的发生概率；通过输入某小时机场天气和航班信息进行分类，实现该小时机场航班出现大面积延误的风险预测。本发明能较为准确地预测机场短期发生大面积延误的风险；改进了只针对单一航班延误预测的弊端，能够综合考虑诸多影响因素，提高预测的精准程度；解决当前对机场航班大面积延误的风险预测问题。

著录项

公开/公告号CN110503245A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-11-26

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN201910692257.0
发明设计人杨光;刘继新;董欣放;
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申请日2019-07-30
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);G06K9/62(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人康燕文
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2024-02-19 15:39:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-20

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190730

实质审查的生效
2019-11-26

公开

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