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一种基于SOM的建筑多目标优化设计决策支持方法

摘要

本发明涉及一种基于SOM的建筑多目标优化设计决策支持方法,包括:基于SOM神经网络构建建筑优化目标聚类模型;基于建筑优化目标聚类模型进行建筑优化目标导向神经元层次聚类筛选;根据建筑优化目标导向神经元层次聚类筛选结果重构建筑优化目标聚类模型,进行建筑优化目标导向神经元筛选;根据建筑优化目标导向神经元筛选结果或上一轮建筑设计参量导向神经元筛选结果,构建建筑设计参量聚类模型,进行建筑设计参量导向神经元筛选,并根据本轮筛选结果判断是否需进行下一轮建筑设计参量导向神经元筛选,直至得到最终建筑优化设计方案。该方法能挖掘分析非支配设计解数据特征,可显著改善建筑多目标优化设计决策制定效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110569616A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-12-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201910866129.3

  • 申请日2019-09-12

  • 分类号

  • 代理机构北京格允知识产权代理有限公司;

  • 代理人张沫

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2024-02-19 16:20:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190912

    实质审查的生效

  • 2019-12-13

    公开

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