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一种基于深度强化学习算法的肺结节分析方法及装置

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本发明公开了一种基于深度强化学习算法的肺结节分析方法及装置，所述方法包括构造肺结节分析模型；然后获得待分析图像；将待分析图像数据输入至分析模型中的识别模块，识别模块根据预设征象分类模型给出肺结节的分类结果；根据分类结果确定待分析图像数据的分析结果并输出。本发明实施例所提供的肺结节分析方法通过深度强化学习原理进行肺结节的分析，提高了肺结节分析结果的准确性。

著录项

公开/公告号CN110570425A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-13

原文格式PDF
申请/专利权人北京理工大学;中国医学科学院肿瘤医院;
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申请/专利号CN201910994341.8
发明设计人刘峡壁;郑光远;马霄虹;赵心明;万玉钗;王穆荣;韩光辉;刘伟华;
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申请日2019-10-18
分类号
代理机构北京国坤专利代理事务所(普通合伙);
代理人赵红霞
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2024-02-19 16:29:48

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20191018

实质审查的生效
2019-12-13

公开

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