首页> 中国专利> 基于深度学习的利用评审意见预测论文被引用数的方法

基于深度学习的利用评审意见预测论文被引用数的方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的利用评审意见预测论文被引用数的方法，其利用深度组件和宽度组件联合对论文评审意见进行训练；深度组件包括摘要‑评论匹配机制以及交叉评论匹配机制，用于学习评审意见的深度特征；首先，所述摘要‑评论匹配机制抽取出与摘要相关的评论，去除对预测论文被引用数不相关的信息；然后，所述交叉评论匹配机制捕捉不同评审意见之间的一致性和多样性，以此来刻画多个评审员之间的交互；同时，通过所述宽度组件集成宽度特征；最后，利用深度组件和宽度组件联合进行论文被引用数的预测。本发明深度刻画了评审意见中的语义信息，丰富了语义表示，通过挖掘评审意见的文本信息，使得论文被引用数的预测更准确。

著录项

公开/公告号CN110598954A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-12-20

原文格式PDF
申请/专利权人中国人民大学;
展开▼

申请/专利号CN201910902981.1
发明设计人赵鑫;李思晴;文继荣;
展开▼

申请日2019-09-24
分类号
代理机构北京邦创至诚知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人张宇锋
地址 100872 北京市海淀区中关村大街59号
入库时间 2024-02-19 17:13:29

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190924

实质审查的生效
2019-12-20

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于深度学习的利用评审意见预测论文被引用数的方法 [P] . 中国专利： CN110598954A . 2019-12-20
2. 一种基于论文引用关系的黄金引用作者发现方法 [P] . 中国专利： CN109063023B . 2019.06.11
3. SYSTEM, APPARATUS, AND METHOD FOR SEQUENCE-BASED ENZYME EC NUMBER PREDICTION BY DEEP LEARNING [P] . 欧洲知识产权局专利： EP3698365A1 . 2020-08-26

机译：通过深度学习预测基于序列的酶EC数的系统，装置和方法
4. SYSTEM, APPARATUS, AND METHOD FOR SEQUENCE-BASED ENZYME EC NUMBER PREDICTION BY DEEP LEARNING [P] . 世界知识产权组织专利： WO2019077494A1 . 2019-04-25

机译：通过深度学习预测基于序列的酶EC数的系统，装置和方法
5. Method and Apparatus for Deep learning-based vehicle trajectory prediction technology using vehicle's surrounding map image [P] . 韩国专利： KR102133342B1 . 2020-07-13

机译：利用车辆周围地图图像进行基于深度学习的车辆轨迹预测技术的方法和装置