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基于恐怖组织背景知识子空间的恐怖行为预测方法

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摘要

本发明提供一种基于恐怖组织背景知识子空间的恐怖行为预测方法，包括以下步骤：步骤1：背景数据的预处理，背景数据由背景知识和行为知识构成，标记为向量对(CS(g),AS(g))，其中CS(g)=(C1,C2,...,CM)表示背景数据中的背景属性，AS(g)=(A1,A2,...,AN)表示背景数据中涉及的行为属性，为了得到不同行为属性的背景知识子空间，对背景数据进行预处理，形成(CS(g),Ai)的N个数据子集；步骤2：对特定行为属性Ai对应的数据子集的数据记录，提取行为属性Ai的背景知识子空间；步骤3：利用条件概率理论和贝叶斯理论，在背景知识子空间中迭代计算预测结果。本发明的预测方法可避免预测过程中的波动性，同时提高预测算法的预测精度，避免背景数据的高维、小样本的特性对预测造成的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN103065047A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2013-04-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏大学;

    申请/专利号CN201210575794.5

  • 发明设计人 薛安荣;王伟;

    申请日2012-12-27

  • 分类号G06F19/00(20060101);

  • 代理机构32230 江苏致邦律师事务所;

  • 代理人樊文红

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

  • 入库时间 2024-02-19 19:11:24

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-03-23

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F19/00 申请公布日:20130424 申请日:20121227

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2013-05-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20121227

    实质审查的生效

  • 2013-04-24

    公开

    公开

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