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基于空间一致性的高分辨率遥感图像解析树自动提取方法

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摘要

本发明公开了一种基于空间一致性的高分辨率遥感图像解析树自动提取方法，涉及遥感图像处理技术，包括步骤：S1)建立多类复杂目标图像代表集；S2)采用过分割算法获取不同的图像对象；S3)统计对象的颜色、纹理、形状等多维特征；S4)结合隐含概率语义模型获取对象的类别属性；S5)基于空间一致性选取一致性对象；S6)计算空间一致对象的相似矩阵，通过分裂合并算法最终生成该类图像场景的解析树结构。本发明方法通过对空间几何布局的分析，突出场景中重要的目标信息，并在此基础上得到场景的解析树，有助于增加语义表达的准确性，提高目标识别和场景分类的鲁棒性。

著录项

公开/公告号CN103136545A

专利类型发明专利
公开/公告日2013-06-05

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院电子学研究所;
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申请/专利号CN201110372860.4
发明设计人孙显;付琨;王宏琦;
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申请日2011-11-22
分类号G06K9/66(20060101);
代理机构11021 中科专利商标代理有限责任公司;
代理人周国城
地址 100190 北京市海淀区北四环西路19号
入库时间 2024-02-19 19:15:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-06-08

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/66 申请公布日:20130605 申请日:20111122

发明专利申请公布后的视为撤回
2013-07-10

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/66 申请日:20111122

实质审查的生效
2013-06-05

公开

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