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一种大数据中面向乱序数据流的反向传播方法

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摘要

一种大数据中面向乱序数据流的反向传播方法，针对大数据中的乱序数据流难以获取关联规则的问题，提出了一种动态调整的改进型BP算法IBPDA（ImprovedBackPropagationAlgorithmBasedonDynamicalAdjustment），运用了动态自适应结构调整机制，根据环境要求自适应调整网络训练结构，自动删除无效训练节点，优化迭代训练过程；并在网络学习过程中动态调整神经网络三因子，即学习指数、动量因子、比例因子，来达到加快学习响应速度、增强网络稳定性的目的。仿真结果表明，通过动态自适应调整结构、动态调整三因子的神经网络，能够获得更多的收敛次数，并能有效的提高收敛率，进而提高整体网络性能。

著录项

  • 公开/公告号CN103559541A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-02-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201310524206.X

  • 发明设计人 王堃;卓林超;孙雁飞;吴蒙;郭篁;

    申请日2013-10-30

  • 分类号G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人叶连生

  • 地址 210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

  • 入库时间 2024-02-19 22:23:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-03-15

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N3/08 申请公布日:20140205 申请日:20131030

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2014-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/08 申请日:20131030

    实质审查的生效

  • 2014-02-05

    公开

    公开

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