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基于线性贝叶斯估计的高分辨率遥感图像融合方法

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摘要

本发明属于遥感图像处理技术领域，具体为一种基于线性贝叶斯估计的高分辨率遥感图像融合方法。该方法引入高分辨率多光谱图像和低分辨率多光谱图像之间的观测模型，以及高分辨率多光谱图像和全色图像之间的观测模型，并将上述两个观测模型联立成一个贝叶斯线性模型。通过应用贝叶斯高斯-马尔科夫定理，得到线性最小均方误差意义上的高分辨率多光谱图像的估计。本发明不仅能够增强空间细节，而且很好地保持了光谱特性，其性能优于传统的HIS方法、PCA方法和小波变换方法以及现存的基于统计参数估计的Nishii方法和Hardie方法。新方法可为改善遥感图像的目视判读精度，提高信息清晰度和可靠性上提供新的有效的技术支持。

著录项

公开/公告号CN103576164A

专利类型发明专利
公开/公告日2014-02-12

原文格式PDF
申请/专利权人上海莱凯数码科技有限公司;
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申请/专利号CN201210253275.7
发明设计人王飞;
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申请日2012-07-20
分类号G01S17/89;G01S7/48;G06T5/50;
代理机构
代理人
地址 201203 上海市闵行区宜山路1618号E厂房720室
入库时间 2024-02-19 22:31:42

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2016-03-16

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G01S17/89 申请公布日:20140212 申请日:20120720

发明专利申请公布后的视为撤回
2014-02-12

公开

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