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结合独立分量分析和线性判别分析的癌症预测方法

摘要

本发明涉及一种结合独立分量分析和线性判别分析的癌症预测方法,具体包括以下步骤:(1)用过滤技术预处理基因微阵列数据;(2)将预处理后的基因微阵列数据用独立分量分析技术进行变换,得到独立分量集;(3)应用线性判别分析技术处理独立分量集,将基因微阵列数据投影到具有最佳可分性的低维空间;(4)利用投影后的基因微阵列数据训练最近邻分类器,生成分类器模型。本发明在过滤处理后的基因微阵列数据上,利用独立分量分析挖掘基因微阵列数据的隐含信息,利用线性判别分析将基因微阵列数据投影到具有最佳可分性的低维空间,提高了癌症预测的精度,降低了癌症预测的时间。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-03

    授权

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  • 2014-06-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20140116

    实质审查的生效

  • 2014-05-14

    公开

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