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一种基于Contourlet变换和Frobenius范数半参考图像质量评价方法

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摘要

Contourlet变换具有多分辨率、多尺度、多方向和各向异性等性质，其少量系数即可有效地捕捉图像中的边缘轮廓，本发明基于Contourlet变换提出了一种的半参考图像质量评价算法。首先对参考图像和待评价图像分别进行3尺度4级Contourlet分解，其次对每一子带进行奇异值分解，并使用Frobenius范数计算能量，得到每一尺度上的能量特征向量，最后计算参考图像和待评价图像3个尺度上能量特征向量之间的夹角并加权求和，最终得到待评价图像质量得分。在3个公开数据库上的大量实验结果表明，本发明算法性能优越，与人类视觉系统具有较高的一致性。

著录项

公开/公告号CN104361596A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-02-18

原文格式PDF
申请/专利权人江南大学;
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申请/专利号CN201410670298.7
发明设计人殷莹;
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申请日2014-11-20
分类号G06T7/00;
代理机构
代理人
地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
入库时间 2023-12-17 03:53:39

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-09-01

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20150218 申请日:20141120

发明专利申请公布后的视为撤回
2015-03-25

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20141120

实质审查的生效
2015-02-18

公开

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