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基于小波多尺度三次指数平滑模型的季节性能耗数据预测方法

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本发明属于季节性能耗数据的一种预测方法。利用小波分析对能耗数据进行多尺度分解和重构，并结合三次指数平滑模型对能耗数据进行预测的方法。首先利用小波分析对能耗数据进行三层多尺度分解，然后对不同尺度上的数据分别建立三次指数平滑模型并计算预测值，最后将各尺度上的预测数据进行小波重构，即对第三层分解的细节数据和近似数据的预测值进行小波重构，得到第二层的近似数据的预测值；结合第二层细节部分进行小波重构，从而得到第一层的近似部分；进而结合第一层的进行小波重构，最后得到能耗数据的预测值。对能耗数据进行多尺度分析，可以依据不同尺度上的数据特征进行有效的建模，提高预测的准确性。

著录项

公开/公告号CN104268651A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-01-07

原文格式PDF
申请/专利权人江南大学;
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申请/专利号CN201410508162.6
发明设计人于凤芹;戈永侃;
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申请日2014-09-28
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/08(20120101);
代理机构
代理人
地址 214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
入库时间 2023-12-17 04:06:25

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2017-12-22

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q10/04 申请公布日:20150107 申请日:20140928

发明专利申请公布后的视为撤回
2015-02-04

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20140928

实质审查的生效
2015-01-07

公开

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