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基于风区风带风速规律的风功率预测方法

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本发明公开了一种基于风区风带风速规律的风功率预测方法，包括：构建神经网络的步骤；应用历史风速、风向、温度、气压、湿度和对应的风电场历史输出功率数据对上述构建的神经网络模型进行训练，即得到初步风功率预测模型的步骤；以及将风速、风向、温度、气压和湿度数据输入至上述风功率预测模型从而得到预测结果的步骤。达到准确预测风电场出力，从而保证电网安全的目的。

著录项

公开/公告号CN104504464A

专利类型发明专利
公开/公告日2015-04-08

原文格式PDF
申请/专利权人国家电网公司;国网新疆电力公司经济技术研究院;
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申请/专利号CN201410768784.2
发明设计人周专;吕盼;张增强;姚秀萍;付高善;宋新甫;关洪浩;辛超山;
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申请日2014-12-11
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06N3/02(20060101);
代理机构11249 北京中恒高博知识产权代理有限公司;
代理人宋敏
地址 100031 北京市西城区西长安街86号
入库时间 2023-12-17 04:53:00

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-04-24

发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20150408 申请日:20141211

发明专利申请公布后的驳回
2015-05-06

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20141211

实质审查的生效
2015-04-08

公开

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