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基于一维CNN-LSTM的多通道脑电图癫痫自动检测装置

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本发明公开了一种基于一维CNN‑LSTM的多通道脑电图癫痫自动检测装置。本发明一种基于一维CNN‑LSTM的多通道脑电图癫痫自动检测装置，包括：所述计算机，所述计算机被编程以便执行如下步骤：获取采集数据，其中采集数据通过以下方式采集：数据采集电极位置均按照国际标准的10‑20系统电极法放置。本发明的有益效果：与传统的癫痫发作检测不同，无需人工设计特征来进行分类，而是直接将多通道的原信号输入训练网络，通过一维CNN和LSTM神经网络来自动学习信号的特征，最后进行分类。由于采用了多通道的信号，比只使用单通道信号的方法效果更好，更具稳定性和一般性；除了在数据库中性能表现优异，在实际的临床数据中也有很不俗的效果。

著录项

公开/公告号CN110840432A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-02-28

原文格式PDF
申请/专利权人苏州大学;
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申请/专利号CN201911213690.8
发明设计人王丽荣;陈雪勤;俞杰;邱励燊;蔡文强;李婉悦;郑乐松;邓米雪;张淼;陈颖;
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申请日2019-12-02
分类号
代理机构苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人郭磊
地址 215168 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号
入库时间 2023-12-17 05:39:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-24

实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/04 申请日:20191202

实质审查的生效
2020-02-28

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