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一种智能IETM故障维修辅助系统的知识库优化方法

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摘要

本发明公开了一种智能IETM故障维修辅助系统的知识库优化方法，包括步骤：一、绘制故障树；二、生成决策表；三、生成决策树；四、规则知识的转化；五、故障诊断知识库优化；六、故障诊断知识库优化验证。本发明通过绘制故障树并分析故障树各个节点事件信息完成知识的获取和存储，利用决策表生成决策树，生成决策树的过程中引入影响因子，改善传统决策树算法存在的多值偏向造成的效果不好的问题，最后将决策树转化为由所有规则知识组成的故障诊断知识库，通过冗余检测，不仅保持数据信息完整性，而且缩短故障诊断时间，操作简单，提高了故障维修诊断的效率，最终为智能IETM平台中故障维修辅助系统提供了高质量的知识库规则。

著录项

  • 公开/公告号CN110750655A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-02-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安科技大学;

    申请/专利号CN201911034416.4

  • 发明设计人 李爱国;张晓云;

    申请日2019-10-29

  • 分类号

  • 代理机构西安创知专利事务所;

  • 代理人谭文琰

  • 地址 710054 陕西省西安市雁塔中路58号

  • 入库时间 2023-12-17 06:26:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/36 申请日:20191029

    实质审查的生效

  • 2020-02-04

    公开

    公开

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