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一种移动应用内广告点击率预测系统设计方法

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摘要

本发明公开了一种移动应用内广告点击率预测系统设计方法，包括：对广告数据进行集成、清洗和变换的预处理；利用预处理后的广告数据生成特征并构造特征全集；针对所述特征全集进行有效特征选取，选出有效特征集；利用所述有效特征集对广告点击率预测模型进行训练。本发明实施例提供的移动应用内广告点击率预测方法，对广告数据中的长尾数据按照相似性进行归类，按照数据取值频次进行归类，克服了现有技术无法有效利用隐含在长尾数据中的信息的缺陷，充分利用了长尾数据中的信息提升了预测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110689368A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院;

    申请/专利号CN201910780066.X

  • 发明设计人 刘譞哲;马郓;吕广利;陈震鹏;陆璇;

    申请日2019-08-22

  • 分类号G06Q30/02(20120101);

  • 代理机构11619 北京辰权知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘广达

  • 地址 300452 天津市滨海新区中心商务区于家堡金融区双创大厦25层

  • 入库时间 2023-12-17 06:30:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20190822

    实质审查的生效

  • 2020-01-14

    公开

    公开

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