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基于行为特征大数据分析的网络行为风险感知及防御方法

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本发明涉及一种基于行为特征大数据分析的网络行为风险感知及防御方法，包括风险评估服务器硬件配置，风险评估服务器软件配置，数据风险评估，风险排除及恢复及数据更新等五个步骤。本发明一方面可有效的实现对参与网络数据传输的各级硬件设备间进行有效的监控和管理，另一方面有效的提高了对非法数据信息识别、检测作业的主动性、检测作业工作效率和精度，并可实现对相关非法数据信息源头进行相应的限制及管理，从而有效的提高了网络数据传输检测做的工作效率和质量，并有助于从源头上杜绝威胁网络安全的数据传播。

著录项

公开/公告号CN110798353A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-02-14

原文格式PDF
申请/专利权人南京欣网互联网络科技有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;
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申请/专利号CN201911051833.X
发明设计人石光捷;张良;付飞龙;张晓莉;李映;范滢;
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申请日2019-10-31
分类号H04L12/24(20060101);H04L29/06(20060101);G06F16/24(20190101);G06F16/23(20190101);
代理机构32410 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人汪庆朋
地址 210037 江苏省南京市鼓楼区南昌路40号长江科技园一期大楼7层
入库时间 2023-12-17 06:51:40

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-10

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L12/24 申请日:20191031

实质审查的生效
2020-02-14

公开

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