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用户行为与心理学的社会网络影响力最大化方法

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本发明公开了用户行为与心理学的社会网络影响力最大化方法，属于数据挖掘领域与社会网络科学领域。该方法在社交网络中，首先采用基于IC方法的启发式算法，通过用户活动时间识别非活跃用户群，将其从采样空间中删除，完成粒子群的初始化。这样的初始化方法可以缩短初始状态与种子用户集合之间的差距，加速算法收敛，提高准确度。其次，根据二度理论以及得寸进尺效应构建目标优化函数，估算用户的影响力，减小候选用户之间的影响力重叠影响，提高准确率。最后，结合目标函数以及IC方法构建局部寻优算法，对粒子群速度，位置，加速收敛，得到种子用户集合，实现影响力最大化。

著录项

公开/公告号CN110766126A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-02-07

原文格式PDF
申请/专利权人哈尔滨工程大学;
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申请/专利号CN201910975774.9
发明设计人杨静;张薇;
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申请日2019-10-15
分类号
代理机构
代理人
地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
入库时间 2023-12-17 06:55:54

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/00 申请日:20191015

实质审查的生效
2020-02-07

公开

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