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一种基于局部变动和全局变化的三维合成图像无参考质量评价方法

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本发明涉及一种基于局部变动和全局变化的三维合成图像无参考质量评价方法，其特征在于：首先，对于局部变动检测，利用高斯导数提取合成图像的结构和颜色特征；然后，基于结构特征和颜色特征使用局部二值模式进行编码，获得结构和颜色特征图，并对结构和颜色特征图进行计算得到结构特征和颜色特征，从而得到局部结构和颜色的失真信息；接着，对于全局变化检测，提取亮度特征评估三维合成图像的自然性；最后，基于上述提取的视觉特征，训练随机森林回归模型将提取的特征映射到主观质量评分。在三个公开的数据库上的实验结果显示，与现有的无参考图像质量评价方法和全参考三维合成图像质量评价方法相比，该方法表现出了良好的有效性和优越性。

著录项

公开/公告号CN110853027A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-02-28

原文格式PDF
申请/专利权人方玉明;
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申请/专利号CN201911124950.4
发明设计人方玉明;姚怡茹;鄢杰斌;
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申请日2019-11-18
分类号
代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人汤东凤
地址 330013 江西省南昌市江西财经大学麦庐园校区信息管理学院
入库时间 2023-12-17 07:00:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-03-24

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20191118

实质审查的生效
2020-02-28

公开

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