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一种基于深度学习的并购重组公告摘要方法

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摘要

本发明提出一种基于深度学习的并购重组公告摘要方法，分摘要信息句抽取和摘要字段提取两阶段进行。其方案为：制定摘要模板；提取公告全文结构及内容，并以标题深度为序对结构层次化；制定各个摘要字段对应信息句的规则，对摘要信息句进行匹配；训练字向量，再利用分词工具分词并训练词向量，生成命名实体识别语料；制定实体标签，并对语料标注；构建深层词嵌入(DW)、CNN网络获取词、字粒度语义作为BLSTM‑CRF网络输入的DW‑CNN‑BLSTM‑CRF模型；设置模型超参数，对模型调参、训练；使用训练好的模型，识别摘要信息句中的摘要字段，并对模板填充。本发明的提出的并购重组方法具有针对性、高效性、输出连贯性。

著录项

  • 公开/公告号CN110956041A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆邮电大学;

    申请/专利号CN201911178613.3

  • 发明设计人 黄胜;周招福;郑飞;

    申请日2019-11-27

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 400065 重庆市南岸区崇文路2号

  • 入库时间 2023-12-17 07:13:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/295 申请日:20191127

    实质审查的生效

  • 2020-04-03

    公开

    公开

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