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一种寻找电子病历中诊断与药品相关性的方法

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摘要

本发明提出了一种寻找电子病历中诊断与药品相关性的方法，步骤如下：S1、从电子病历中获取多条诊断数据和收费明细数据；S2、基于机器学习算法对诊断数据中的诊断名称和收费明细数据中的药品项目进行归一化处理；S3、基于患者编码对归一化后的诊断名称和药品项目进行匹配；S4、利用TF‑IDF模型计算匹配后的诊断名称与药品项目的相关性得分；S5、对相关性得分进行逆排序，根据阈值判断与诊断名称强相关的药品项目并输出判断结果。本发明方法可以得到某个诊断下最常使用的、疗效最好的几个药品，计算结果准确且具有明确的指定性，有利于统计医院实际用药情况，为诊治过程中的药品使用提供数据基础。

著录项

  • 公开/公告号CN110970103A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京雅丁信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201910953754.1

  • 发明设计人 张宪录;程岚;祝伟;

    申请日2019-10-09

  • 分类号

  • 代理机构北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人庞晓辰

  • 地址 100020 北京市朝阳区酒仙桥路10号2幢一层103B室

  • 入库时间 2023-12-17 07:13:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H10/60 申请日:20191009

    实质审查的生效

  • 2020-04-07

    公开

    公开

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