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一种基于用户观点和情感倾向的信息推荐方法和系统

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一种基于用户观点和情感倾向的信息推荐方法和系统，所述方法包括：S1.基于用户的浏览内容和浏览历史，分析用户的观点和情感倾向性；S2.对待推荐信息进行观点和情感倾向分析；S3.计算用户与待推荐信息之间的观点匹配度和情感倾向匹配度；S4.向用户推荐信息，动态调整推荐策略。本发明的基于用户观点和情感倾向的信息推荐方法，考虑了文本的情感倾向，推荐更具针对性，并且考虑用户对推荐信息的点击反馈，动态调整推荐策略，推荐具有自适应性。

著录项

公开/公告号CN111061958A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-04-24

原文格式PDF
申请/专利权人中国电子科技集团公司信息科学研究院;
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申请/专利号CN201911382285.9
发明设计人许文文;汪良果;张峰;李弘;
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申请日2019-12-27
分类号G06F16/9535(20190101);
代理机构11226 北京中知法苑知识产权代理有限公司;
代理人李明;赵吉阳
地址 100086 北京市海淀区四道口北街36号院4号楼
入库时间 2023-12-17 08:08:48

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20191227

实质审查的生效
2020-04-24

公开

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