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一种基于用户行为数据的客户忠诚度细分方法

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本发明公开了一种基于用户行为数据的客户忠诚度细分方法，其特征在于，包括如下步骤：基于电子商务网站企业日志数据库中的访问日志数据和企业业务数据库中的业务数据来提取用户进入网站后的访问行为和购买行为；结合电子商务环境特征与企业数据库中的实际数据，构建客户忠诚度的评价指标体系；结合层次分析法和K‑means聚类法计算客户的忠诚度指数，并获取客户的忠诚度类别。本发明在对客户忠诚度进行计量时不仅考虑到了客户历史的购买行为，还结合了客户对网站的访问行为，能够更加准确的根据忠诚度对客户进行分类，分析各忠诚度组别间客户的行为差异，帮助电子商务企业识别各忠诚度类别下的客户行为特征，为电子商务企业如何建立和保持客户忠诚度提供决策支持。

著录项

公开/公告号CN111091282A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-01

原文格式PDF
申请/专利权人焦点科技股份有限公司;南京理工大学;
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申请/专利号CN201911260963.4
发明设计人李莉;廖伟薇;邹苇;黄骏;吴苛;陆嘉毅;
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申请日2019-12-10
分类号
代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);
代理人陈建和
地址 210032 江苏省南京市高新开发区星火路软件大厦A座12F
入库时间 2023-12-17 08:13:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-05-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20191210

实质审查的生效
2020-05-01

公开

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