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一种基于社交媒体的用户活动类型识别方法

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本发明提供了一种基于社交媒体的用户活动类型识别方法，通常情况下一张图由结点和边构成。首先将所有的用户评论和构成评论的词看做图中的多个结点，并定义不同词与词之间，词与评论之间的边的权重和关系，形成最基本的图；然后将发表评论的用户看做另一类结点，根据用户与评论之间的发表关系，定义用户和评论间边的权重，向已经形成的图中添加用户结点；然后将发表评论的用户的其他好友看做新一类的结点，定义用户和他们对应的好友结点间的关系权重，形成一张包含评论的文本信息和结构信息的大图。最后利用图卷积网络对形成的大图进行结点分类，得到用户活动分类的准确性。

著录项

公开/公告号CN111191099A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-22

原文格式PDF
申请/专利权人中国地质大学(武汉);
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申请/专利号CN201911392834.0
发明设计人李润佳;姚宏;程亚凡;王晨威;李兵;
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申请日2019-12-30
分类号
代理机构武汉知产时代知识产权代理有限公司;
代理人付春霞
地址 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
入库时间 2023-12-17 08:25:52

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-16

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/951 申请日:20191230

实质审查的生效
2020-05-22

公开

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