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一种基于改进非局部均值Faster-RCNN算法的纸张缺陷自动检测方法

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本发明公开一种基于改进非局部均值Faster‑RCNN算法的纸张缺陷自动检测方法，来提升纸张缺陷检测效率。先是通过Faster‑RCNN进行训练，获取缺陷图像后，再引入非局部均值算法进行降噪处理，之后对缺陷图像进行精准定位及分割。在这个过程中，为了提高算法的效率与精度，对Faster‑RCNN中的RPN和RoI进行了改进，并对非局部均值算法进行了优化。实验表明，与现有的算法相比，本发明提出的算法有效提升了检测的准确度和效率，特别是近似背景情境下的精准度。

著录项

公开/公告号CN111192264A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-22

原文格式PDF
申请/专利权人李果;
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申请/专利号CN202010029727.8
发明设计人李果;刘滔;张鹏;
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申请日2020-01-13
分类号
代理机构
代理人
地址 230001 安徽省合肥市庐阳区桐城路111号2栋503号
入库时间 2023-12-17 08:38:41

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-16

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20200113

实质审查的生效
2020-05-22

公开

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