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一种针对视频中复杂人类行为的识别方法

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本发明公开了一种针对视频中复杂人类行为的识别方法，首先将视频平均分为K个片段，并利用视频拆帧算法将视频拆分成连续的RGB帧；然后从每个视频片段中随机抽取一个RGB帧输入特征提取网络提取特征；随后利用长短时记忆网络关联分段特征得到包含行为模式变化信息的特征，并将该特征与之前的静态特征相拼接得到既包含完整行为动态演变模式又包含行为外观信息的特征；最后将该特征输入分类器进行分类从而得到最终的行为识别结果。该方法通过关联复杂行为的上下文信息，可以准确的发掘视频中复杂行为的变化模式，能显著提升复杂行为的识别准确率。

著录项

公开/公告号CN111144289A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-05-12

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN201911363694.4
发明设计人何鑫;许娟;金莹莹;
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申请日2019-12-26
分类号
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2023-12-17 08:55:38

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20191226

实质审查的生效
2020-05-12

公开

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