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用于企业破产风险预测的数据处理方法以及装置、设备、存储介质

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本申请公开了一种用于企业破产风险预测的数据处理方法以及装置、设备、存储介质。该方法包括根据收集的企业数据，建立企业关系图谱；根据所述企业关系图谱中至少包括的企业节点属性和企业节点关系作为输入，训练得到预测模型；其中预测模型基于图神经网络的企业分类，并将企业是否破产作为数据标签；根据接收到的企业信息，通过训练得到的所述预测模型预测企业破产风险。本申请解决了用于企业破产风险预测的效果不佳的技术问题。通过本申请通过构建企业关系图谱使得企业间的关联信息得到量化，同时通过提出新的图神经网络模型来更充分地利用多维边缘特征，能够提升图节点分类预测准确率。

著录项

公开/公告号CN111222681A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-06-02

原文格式PDF
申请/专利权人量子数聚(北京)科技有限公司;
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申请/专利号CN201911075577.8
发明设计人宋仲伟;
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申请日2019-11-05
分类号
代理机构北京卓唐知识产权代理有限公司;
代理人唐海力
地址 100097 北京市丰台区汉威国际广场
入库时间 2023-12-17 09:12:36

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-06-26

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20191105

实质审查的生效
2020-06-02

公开

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