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一种神经系统疾病的医疗智能诊断系统建立方法

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本发明提供的一种神经系统疾病的医疗智能诊断系统建立方法，包括：（1）建立人工神经网络模型；（2）建立知识库；（3）专家知识的归类整理；（4）神经网络计算输出；（5）匹配推理，得出诊断结论；（6）若不能得到确切的结论，则只能怀疑是否是神经系统疾病，可将在相关的知识库中应做的辅助检查提示给用户；当获得辅助检查的结果后，将结果加入到输入信息中，重复第（3）步至第（5）步，最后得到肯定的诊断结果。本发明通过大数据对疾病早期筛查及早期干预，在体检过程中最早期发现疾病，根据大数据库，图形识别做出诊断。

著录项

公开/公告号CN111383760A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-07

原文格式PDF
申请/专利权人韩琳;
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申请/专利号CN202010281330.8
发明设计人韩琳;李春生;
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申请日2020-04-10
分类号
代理机构苏州市拉沃智佳知识产权代理有限公司;
代理人陈永宁
地址 215000 江苏省苏州市沧浪区道前街26号
入库时间 2023-12-17 10:08:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-31

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/20 申请日:20200410

实质审查的生效
2020-07-07

公开

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